分布式數(shù)據(jù)庫(kù)排名，現(xiàn)在什么數(shù)據(jù)庫(kù)軟件最好
1，現(xiàn)在什么數(shù)據(jù)庫(kù)軟件最好2，sql servermy sqloracle與hadoop哪個(gè)才是未來(lái)趨勢(shì)3，php 做站內(nèi)搜索如何進(jìn)行排名4，知名分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)包含哪些5，數(shù)據(jù)庫(kù)有沒(méi)有幫助文檔1，現(xiàn)在什么數(shù)據(jù)庫(kù)軟件最好
mysql比較不錯(cuò),免費(fèi)開(kāi)源的...現(xiàn)在大多的論壇系統(tǒng)和網(wǎng)站都是用這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)...在大型企業(yè)用的是oracle ,它的性能是市場(chǎng)上是最好的，在教育業(yè)和中小企業(yè)用sql server ，db2在分布式的環(huán)境下性能較好。而且有一整套開(kāi)發(fā)解決方案
2，sql servermy sqloracle與hadoop哪個(gè)才是未來(lái)趨勢(shì) 1.前面三個(gè)是傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。2.hadoop是個(gè)分布式計(jì)算平臺(tái)，用來(lái)做大數(shù)據(jù)的。3.什么叫做未來(lái)的趨勢(shì)，hadoop現(xiàn)在已經(jīng)是大數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)方案了，mysql是個(gè)自建應(yīng)用很成熟的方案，也可以做分布式。這個(gè)誰(shuí)也說(shuō)不準(zhǔn)，因?yàn)閟ql server，my sql，oracle與hadoop現(xiàn)在是用量非常多，使用范圍也很廣，只是面對(duì)的應(yīng)用環(huán)境不同；oracle、mysql、sqlserver數(shù)據(jù)庫(kù)排名一直是前三甲，近幾年都是，沒(méi)變過(guò)，使用量遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出其它數(shù)據(jù)庫(kù)，在商業(yè)環(huán)境中使用很廣泛；hadoop是是分析處理大數(shù)據(jù)的其中一個(gè)平臺(tái)，使用人數(shù)最多；使用哪個(gè)具體看情況。
3，php 做站內(nèi)搜索如何進(jìn)行排名 排名 sql 中的order by 啊？您是要搞大批量的嗎？大到什么量級(jí)的呢？數(shù)據(jù)量大就意味著需要分表分庫(kù)，但這個(gè)時(shí)候又要分頁(yè)是比較麻煩，可以嘗試使用一些原生支持分布式的nosql比如 mongodbsql=“select product from pro_table order by pro_click ”;sql.=select company from pro_table otder by com_click;分頁(yè)用smarty ，里面就帶有分頁(yè)代碼如果你懂得sql語(yǔ)句就組裝sql語(yǔ)句來(lái)查，如果想懶，推薦使用現(xiàn)成框架yii framework 是個(gè)非常不錯(cuò)的mvc框架，如果你能花時(shí)間弄懂，用它來(lái)做系統(tǒng)非常方便，也有中文支持。一般的數(shù)據(jù)庫(kù)操作crud （創(chuàng)建，讀，重新，刪除）都不用再費(fèi)力寫代碼，而且分頁(yè)，排序什么的都是現(xiàn)成不用操心的
4，知名分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)包含哪些 ceph相關(guān)的有元核云、華為的oceanstor9000、uds等。雖然hdfs與openstack對(duì)象存儲(chǔ)（swift）之間有著一些相似之處，但是這兩種系統(tǒng)的總體設(shè)計(jì)卻大不一樣。1這家基于openstack的公司的創(chuàng)始人。chuck剛才詳細(xì)介紹了兩者的技術(shù)差異，但是沒(méi)有討論兩者可想而知的融合，openstack設(shè)計(jì)峰會(huì)上拋出了融合這個(gè)話題。簡(jiǎn)而言之，hdfs被設(shè)計(jì)成可以使用hadoop，跨存儲(chǔ)環(huán)境里面的對(duì)象實(shí)現(xiàn)mapreduce處理。對(duì)于許多openstack公司（包括我自己的公司）來(lái)說(shuō)，支持swift里面的處理是路線圖上面的一個(gè)目標(biāo)，不過(guò)不是每個(gè)人都認(rèn)為mapreduce是解決之道。我們已討論過(guò)為hdfs編寫包裝器，這將支持openstack內(nèi)部存儲(chǔ)應(yīng)用編程接口（api），并且讓用戶可以針對(duì)該數(shù)據(jù)來(lái)執(zhí)行hadoop查詢。還有一個(gè)辦法就是在swift里面使用hdfs。但是這些方法似乎沒(méi)有一個(gè)是理想的。openstack社區(qū)方面也在開(kāi)展研究開(kāi)發(fā)方面的一些工作，認(rèn)真研究其他替代性的mapreduce框架（riak和couchdb等）。最后，現(xiàn)在有別的一些存儲(chǔ)項(xiàng)目，目前“隸屬于”openstack社區(qū)（sheepdog和hc2）。充分利用數(shù)據(jù)局部性，并且讓對(duì)象存儲(chǔ)變得“更智能”，這是預(yù)計(jì)會(huì)取得進(jìn)步的一個(gè)領(lǐng)域。 5，數(shù)據(jù)庫(kù)有沒(méi)有幫助文檔 數(shù)據(jù)庫(kù)一般都有幫助文檔。簡(jiǎn)單的說(shuō)，使用數(shù)據(jù)庫(kù)的用戶有不同的角色：1、維護(hù)和管理數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的用戶，一般進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)軟件的部署，數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)用戶的管理，數(shù)據(jù)庫(kù)的創(chuàng)建、維護(hù)等，通常意義上的dba角色；其進(jìn)行維護(hù)的依據(jù)是相應(yīng)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)軟件的使用指南，sql命令。不同的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，會(huì)提供不同的管理工具，如oracle sqlserver access mysql等等，都會(huì)有相應(yīng)的工具，不同的工具都會(huì)提供相應(yīng)的manual，商用軟件文檔較完整、規(guī)范，開(kāi)源類的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的文檔相對(duì)差一些，對(duì)使用者的專業(yè)知識(shí)要求較高。另一個(gè)用于數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)維護(hù)管理的工具是sql命令，這個(gè)有標(biāo)準(zhǔn)化的語(yǔ)法，在計(jì)算機(jī)專業(yè)的數(shù)據(jù)庫(kù)課程中都會(huì)有詳細(xì)教學(xué)內(nèi)容。2、使用數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)提供的開(kāi)發(fā)接口（api）進(jìn)行軟件開(kāi)發(fā)的用戶，數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)一般會(huì)提供c c++ java等程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言的開(kāi)發(fā)接口（api），通過(guò)這些接口可以在用戶自己設(shè)計(jì)的軟件中，使用數(shù)據(jù)庫(kù)的功能，比如表的創(chuàng)建、維護(hù)、記錄的增刪改、查詢、統(tǒng)計(jì)等等，將數(shù)據(jù)庫(kù)的功能封裝在應(yīng)用程序的功能中。不同的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)軟件，其api接口有很大不同，這些api均有相應(yīng)的開(kāi)發(fā)指南、參考手冊(cè)、樣例程序，幫助開(kāi)發(fā)者熟悉和使用數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的api進(jìn)行程序開(kāi)發(fā)。文檔型數(shù)據(jù)庫(kù) 作為最受歡迎的nosql產(chǎn)品，文檔型數(shù)據(jù)庫(kù)mongodb當(dāng)仁不讓地占據(jù)了第一的位置，同時(shí)它也是所有nosql數(shù)據(jù)庫(kù)中排名最靠前的產(chǎn)品(總排行榜第七名)。apache基金會(huì)的couchdb排在第二，基于.net的數(shù)據(jù)庫(kù)ravendb排在第三，couchbase排在第四。鍵值(key-value)數(shù)據(jù)庫(kù) 鍵值(key-value)數(shù)據(jù)庫(kù)是nosql領(lǐng)域中應(yīng)用范圍最廣的，也是涉及產(chǎn)品最多的一種模型。從最簡(jiǎn)單的berkeleydb到功能豐富的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)riak再到amazon托管的dynamodb不一而足。 在鍵值數(shù)據(jù)庫(kù)流行度排行中，redis不出意外地排名第一，它是一款由vmware支持的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)，總體排名第十一。排在第二位的是memcached，它在緩存系統(tǒng)中應(yīng)用十分廣泛。排在之后的是riak、berkeleydb、simpledb、dynamodb以及甲骨文的oracle nosql數(shù)據(jù)庫(kù)。值得注意的是，oracle nosql數(shù)據(jù)庫(kù)上榜不久，得分已經(jīng)翻番，上升勢(shì)頭非常迅猛。
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3，php 做站內(nèi)搜索如何進(jìn)行排名 排名 sql 中的order by 啊？您是要搞大批量的嗎？大到什么量級(jí)的呢？數(shù)據(jù)量大就意味著需要分表分庫(kù)，但這個(gè)時(shí)候又要分頁(yè)是比較麻煩，可以嘗試使用一些原生支持分布式的nosql比如 mongodbsql=“select product from pro_table order by pro_click ”;sql.=select company from pro_table otder by com_click;分頁(yè)用smarty ，里面就帶有分頁(yè)代碼如果你懂得sql語(yǔ)句就組裝sql語(yǔ)句來(lái)查，如果想懶，推薦使用現(xiàn)成框架yii framework 是個(gè)非常不錯(cuò)的mvc框架，如果你能花時(shí)間弄懂，用它來(lái)做系統(tǒng)非常方便，也有中文支持。一般的數(shù)據(jù)庫(kù)操作crud （創(chuàng)建，讀，重新，刪除）都不用再費(fèi)力寫代碼，而且分頁(yè)，排序什么的都是現(xiàn)成不用操心的
4，知名分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)包含哪些 ceph相關(guān)的有元核云、華為的oceanstor9000、uds等。雖然hdfs與openstack對(duì)象存儲(chǔ)（swift）之間有著一些相似之處，但是這兩種系統(tǒng)的總體設(shè)計(jì)卻大不一樣。1這家基于openstack的公司的創(chuàng)始人。chuck剛才詳細(xì)介紹了兩者的技術(shù)差異，但是沒(méi)有討論兩者可想而知的融合，openstack設(shè)計(jì)峰會(huì)上拋出了融合這個(gè)話題。簡(jiǎn)而言之，hdfs被設(shè)計(jì)成可以使用hadoop，跨存儲(chǔ)環(huán)境里面的對(duì)象實(shí)現(xiàn)mapreduce處理。對(duì)于許多openstack公司（包括我自己的公司）來(lái)說(shuō)，支持swift里面的處理是路線圖上面的一個(gè)目標(biāo)，不過(guò)不是每個(gè)人都認(rèn)為mapreduce是解決之道。我們已討論過(guò)為hdfs編寫包裝器，這將支持openstack內(nèi)部存儲(chǔ)應(yīng)用編程接口（api），并且讓用戶可以針對(duì)該數(shù)據(jù)來(lái)執(zhí)行hadoop查詢。還有一個(gè)辦法就是在swift里面使用hdfs。但是這些方法似乎沒(méi)有一個(gè)是理想的。openstack社區(qū)方面也在開(kāi)展研究開(kāi)發(fā)方面的一些工作，認(rèn)真研究其他替代性的mapreduce框架（riak和couchdb等）。最后，現(xiàn)在有別的一些存儲(chǔ)項(xiàng)目，目前“隸屬于”openstack社區(qū)（sheepdog和hc2）。充分利用數(shù)據(jù)局部性，并且讓對(duì)象存儲(chǔ)變得“更智能”，這是預(yù)計(jì)會(huì)取得進(jìn)步的一個(gè)領(lǐng)域。 5，數(shù)據(jù)庫(kù)有沒(méi)有幫助文檔 數(shù)據(jù)庫(kù)一般都有幫助文檔。簡(jiǎn)單的說(shuō)，使用數(shù)據(jù)庫(kù)的用戶有不同的角色：1、維護(hù)和管理數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的用戶，一般進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)軟件的部署，數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)用戶的管理，數(shù)據(jù)庫(kù)的創(chuàng)建、維護(hù)等，通常意義上的dba角色；其進(jìn)行維護(hù)的依據(jù)是相應(yīng)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)軟件的使用指南，sql命令。不同的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，會(huì)提供不同的管理工具，如oracle sqlserver access mysql等等，都會(huì)有相應(yīng)的工具，不同的工具都會(huì)提供相應(yīng)的manual，商用軟件文檔較完整、規(guī)范，開(kāi)源類的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的文檔相對(duì)差一些，對(duì)使用者的專業(yè)知識(shí)要求較高。另一個(gè)用于數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)維護(hù)管理的工具是sql命令，這個(gè)有標(biāo)準(zhǔn)化的語(yǔ)法，在計(jì)算機(jī)專業(yè)的數(shù)據(jù)庫(kù)課程中都會(huì)有詳細(xì)教學(xué)內(nèi)容。2、使用數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)提供的開(kāi)發(fā)接口（api）進(jìn)行軟件開(kāi)發(fā)的用戶，數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)一般會(huì)提供c c++ java等程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言的開(kāi)發(fā)接口（api），通過(guò)這些接口可以在用戶自己設(shè)計(jì)的軟件中，使用數(shù)據(jù)庫(kù)的功能，比如表的創(chuàng)建、維護(hù)、記錄的增刪改、查詢、統(tǒng)計(jì)等等，將數(shù)據(jù)庫(kù)的功能封裝在應(yīng)用程序的功能中。不同的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)軟件，其api接口有很大不同，這些api均有相應(yīng)的開(kāi)發(fā)指南、參考手冊(cè)、樣例程序，幫助開(kāi)發(fā)者熟悉和使用數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的api進(jìn)行程序開(kāi)發(fā)。文檔型數(shù)據(jù)庫(kù) 作為最受歡迎的nosql產(chǎn)品，文檔型數(shù)據(jù)庫(kù)mongodb當(dāng)仁不讓地占據(jù)了第一的位置，同時(shí)它也是所有nosql數(shù)據(jù)庫(kù)中排名最靠前的產(chǎn)品(總排行榜第七名)。apache基金會(huì)的couchdb排在第二，基于.net的數(shù)據(jù)庫(kù)ravendb排在第三，couchbase排在第四。鍵值(key-value)數(shù)據(jù)庫(kù) 鍵值(key-value)數(shù)據(jù)庫(kù)是nosql領(lǐng)域中應(yīng)用范圍最廣的，也是涉及產(chǎn)品最多的一種模型。從最簡(jiǎn)單的berkeleydb到功能豐富的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)riak再到amazon托管的dynamodb不一而足。 在鍵值數(shù)據(jù)庫(kù)流行度排行中，redis不出意外地排名第一，它是一款由vmware支持的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)，總體排名第十一。排在第二位的是memcached，它在緩存系統(tǒng)中應(yīng)用十分廣泛。排在之后的是riak、berkeleydb、simpledb、dynamodb以及甲骨文的oracle nosql數(shù)據(jù)庫(kù)。值得注意的是，oracle nosql數(shù)據(jù)庫(kù)上榜不久，得分已經(jīng)翻番，上升勢(shì)頭非常迅猛。
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