python npy文件(.py文件用什么打開(kāi))
本文主要介紹python npy文件(該文件 py文件打開(kāi))，下面一起看看python npy文件(該文件 py文件打開(kāi))相關(guān)資訊。
npy文件。npy文件是專(zhuān)用于numpy的二進(jìn)制文件。
目的在訓(xùn)練自己的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時(shí)，經(jīng)常使用訓(xùn)練好的權(quán)值來(lái)初始化自己的網(wǎng)絡(luò)。例如，我們總是下載后綴為npy或mat的重量文件。雖然我們知道里面包含了相應(yīng)網(wǎng)絡(luò)層的權(quán)重，但是我們從來(lái)沒(méi)有打開(kāi)過(guò)。
比如用vgg19做風(fēng)格傳遞的時(shí)候會(huì)有一個(gè)vgg19.npy，訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)的時(shí)候加載這個(gè)文件可以大大提高網(wǎng)速。就是下圖紅色箭頭所指的npy文件。
普通的python ide可以打開(kāi)這個(gè)npy文件，我使用anaconda s spyder。
將numpy作為npwdict = np . load( ;vgg 19 . npy ;，編碼= 字節(jié)與密碼).項(xiàng)目()
注意:因?yàn)閚umpy s load是需要的，只需導(dǎo)入相應(yīng)的包，然后記得添加編碼格式encoding = &; bytes ，否則會(huì)顯示大量的十六進(jìn)制數(shù)據(jù)，load()返回的數(shù)據(jù)帶有字典結(jié)構(gòu)。
加載后，可以清楚地看到npy中的數(shù)據(jù)信息，如下:
見(jiàn)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)為:conv1_1、conv1_2、conv2_1、conv2_2、conv3_1、conv3_2、conv3_3、conv3_4、conv4_1、conv4_2、conv4_3、conv4_4、conv5_1、conv4。上述結(jié)構(gòu)對(duì)應(yīng)的是vgg19各層的參數(shù)信息，參數(shù)包括權(quán)重w和偏移量b，例如wdict[ ;conv1 _ 1 ][0]是訪(fǎng)問(wèn)w，而wdict[ ;conv1 _ 1 ][1]是對(duì)應(yīng)于access conv1_1層的失調(diào)。
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加載后，可以清楚地看到npy中的數(shù)據(jù)信息，如下:
見(jiàn)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)為:conv1_1、conv1_2、conv2_1、conv2_2、conv3_1、conv3_2、conv3_3、conv3_4、conv4_1、conv4_2、conv4_3、conv4_4、conv5_1、conv4。上述結(jié)構(gòu)對(duì)應(yīng)的是vgg19各層的參數(shù)信息，參數(shù)包括權(quán)重w和偏移量b，例如wdict[ ;conv1 _ 1 ][0]是訪(fǎng)問(wèn)w，而wdict[ ;conv1 _ 1 ][1]是對(duì)應(yīng)于access conv1_1層的失調(diào)。
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